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Quelle action les écoles doivent-elles entreprendre pour protéger la confidentialité des étudiants lorsqu'elles mettent en œuvre des outils d'IA ?

Établir des protocoles d'accès aux données clairs et obtenir le consentement éclairé des parents et des étudiants.

Garder les données privées sans les partager avec les enseignants.

Réduire l'utilisation des outils d'IA dans les salles de classe.

Permettre aux outils d'IA d'accéder librement à toutes les données des étudiants.

Lequel des éléments suivants est essentiel pour protéger la confidentialité des étudiants lors de l'utilisation de l'IA dans l'éducation ?

Cryptage des données et stockage sécurisé.

Partage public des données de performance des étudiants.

Accès complet aux données des étudiants pour les enseignants.

Limiter l'accès aux systèmes d'IA.

Quel rôle les écoles jouent-elles dans la sécurisation des données des étudiants lorsqu'elles utilisent des outils d'IA ?

Elles devraient stocker toutes les données des étudiants dans des bases de données publiques.

Elles peuvent partager librement les données des étudiants avec des entreprises externes.

Elles doivent garantir que les outils d'IA respectent les lois sur la confidentialité et sécurisent les données des étudiants.

Elles ne sont pas responsables de la sécurité des données.

Quel type de données sur les étudiants est souvent collecté par les outils éducatifs alimentés par l'IA ?

Seulement les informations démographiques.

Informations personnelles d'identification, données comportementales et performances académiques.

Seulement les dossiers de présence.

Seulement les résultats des tests.

Pourquoi est-il important d'impliquer des parties prenantes diverses lors du développement d'outils éducatifs alimentés par l'IA ?

Pour améliorer la complexité technique du système d'IA.

Pour s'assurer que la technologie est rentable financièrement.

Pour garantir que les outils sont inclusifs et équitables pour tous les étudiants.

Pour augmenter la concurrence entre les plateformes éducatives.