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DÉVELOPPEMENT WEB : CSS (feuilles de style en cascade)
DÉVELOPPEMENT WEB : Conception Web réactive (Responsive Web Design)
DÉVELOPPEMENT WEB : Contrôle de version avec Git
DÉVELOPPEMENT WEB : Frameworks & bibliothèques
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IA : Apprentissage personnalisé
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IA : Histoire de l'éducation
IA : Tendances futures dans l'éducation
IA : Types d'utilisation dans l'éducation
IA : considérations éthiques dans l'éducation
IA : défis de la mise en œuvre dans l'éducation
IA : impact sur les enseignants & l'enseignement
IA : plates-formes éducatives propulsées
IA : évaluation & retour d'information
5/30 MCQs for:
IA : Types d'utilisation dans l'éducation
Quelle est une caractéristique clé des systèmes de tutorat intelligent (ITS) ?
Fournir un contenu statique à tous les élèves.
Remplacer les enseignants humains.
Offrir des retours personnalisés et des parcours d'apprentissage adaptés.
Se concentrer uniquement sur la notation des devoirs.
Quel rôle les chatbots jouent-ils dans l'éducation ?
Surveiller le comportement en classe.
Répondre aux questions des élèves en temps réel.
Offrir du tutorat personnalisé.
Noter les devoirs automatiquement.
Quel est un défi majeur des systèmes de notation alimentés par l'IA ?
La scalabilité limitée.
Des temps de traitement lents.
Le manque de retours immédiats.
La difficulté à noter les travaux créatifs.
L'apprentissage par renforcement dans l'IA est principalement utilisé dans l'éducation pour :
Former des modèles pour s'améliorer par essai et erreur.
Classer les données démographiques des élèves.
Générer des tests.
Créer des retours personnalisés.
Les systèmes experts en éducation sont principalement conçus pour :
Offrir des retours personnalisés basés sur des règles et des connaissances.
Imiter les émotions humaines.
Analyser les résultats des tests.
Fournir des quiz statiques.