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Quel type de données sur les étudiants est souvent collecté par les outils éducatifs alimentés par l'IA ?

Seulement les dossiers de présence.

Seulement les informations démographiques.

Informations personnelles d'identification, données comportementales et performances académiques.

Seulement les résultats des tests.

Comment l'IA dans l'éducation peut-elle potentiellement violer la confidentialité des étudiants ?

En facilitant les cours en ligne.

En collectant trop de données sur les préférences des étudiants.

En stockant des données sensibles sans cryptage adéquat.

En améliorant la qualité de l'éducation pour tous les étudiants.

Qu'est-ce que le biais algorithmique dans l'IA ?

Des systèmes d'IA offrant un traitement égal à tous les étudiants.

Des systèmes d'IA qui favorisent involontairement certains groupes par rapport à d'autres.

Des systèmes d'IA qui éliminent l'intervention humaine dans la prise de décision.

Des systèmes d'IA fournissant du contenu personnalisé à tous les étudiants.

Que signifie le terme RGPD et pourquoi est-il important dans le contexte de l'IA en éducation ?

Règlement Global sur la Protection des Données ; il régit les budgets scolaires.

Droits de Confidentialité des Données Gouvernementales ; il gère les algorithmes de l'IA.

Règlement Général sur la Protection Numérique ; il empêche l'apprentissage en ligne.

Règlement Général sur la Protection des Données ; il garantit que les droits de confidentialité des données sont respectés.

Quel rôle joue le consentement des étudiants dans l'éducation alimentée par l'IA ?

Il ne s'applique qu'aux enseignants, pas aux étudiants.

Il est inutile car les étudiants ne sont pas directement impliqués.

Il garantit que les étudiants comprennent comment leurs données seront utilisées et y consentent.

Il permet aux systèmes d'IA de négliger les préoccupations relatives à la confidentialité.