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Lequel des éléments suivants est essentiel pour protéger la confidentialité des étudiants lors de l'utilisation de l'IA dans l'éducation ?

Limiter l'accès aux systèmes d'IA.

Partage public des données de performance des étudiants.

Cryptage des données et stockage sécurisé.

Accès complet aux données des étudiants pour les enseignants.

Quelle est une façon pour les écoles de garantir que les outils éducatifs alimentés par l'IA sont utilisés de manière éthique ?

Offrir des outils d'IA sans aucune restriction.

Exiger le consentement parental et des politiques de données transparentes.

S'appuyer uniquement sur des systèmes contrôlés par les enseignants.

Partager toutes les données des étudiants avec des entreprises technologiques.

Lequel des éléments suivants pourrait aider à garantir que les données des étudiants ne sont pas mal utilisées ?

Éviter le consentement parental pour la collecte des données.

Limiter les types de données collectées.

Permettre l'accès des tiers à toutes les données des étudiants.

Stocker les données sans aucune mesure de sécurité.

Quel est un défi clé pour assurer la confidentialité dans les plateformes éducatives alimentées par l'IA ?

Limiter la collecte de données aux seuls résultats des tests.

Réduire les interactions enseignants-étudiants.

Prédire les résultats des étudiants.

Équilibrer personnalisation et sécurité des données.

Comment les systèmes éducatifs basés sur l'IA peuvent-ils garantir la transparence sur l'utilisation des données des étudiants ?

En fournissant des informations claires sur les politiques de collecte et d'utilisation des données.

En restreignant l'utilisation des données à une seule session.

En collectant uniquement les données minimales nécessaires au fonctionnement.

En anonymisant complètement les données des étudiants.