Revise smart, understand Better

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L'apprentissage profond est particulièrement efficace pour lequel des éléments suivants dans l'éducation ?

Surveiller l'engagement des élèves en classe.

Noter les essais automatiquement.

Noter les questions à choix multiples.

Reconnaître des modèles dans de grands ensembles de données pour des recommandations personnalisées.

Quelle technique d'IA est utilisée dans les outils de reconnaissance vocale pour l'éducation ?

Vision par ordinateur.

Traitement du langage naturel.

Apprentissage automatique.

Apprentissage profond.

Quelle est une grande inquiétude concernant l'IA dans l'éducation ?

Un accès limité à la technologie.

Trop de personnalisation.

Le manque de formation des enseignants.

La difficulté à noter des questions objectives.

Le traitement du langage naturel (NLP) est utilisé dans les outils d'apprentissage des langues alimentés par l'IA pour :

Traduire du contenu entre différentes langues.

Analyser les enregistrements audio des voix des élèves.

Fournir des solutions dynamiques en mathématiques.

Enregistrer la présence des élèves.

Quelle technologie d'IA permet des retours en temps réel pour les élèves dans les environnements d'apprentissage interactifs ?

Systèmes d'apprentissage adaptatifs.

Systèmes experts.

Chatbots.

Apprentissage automatique.