Revise smart, understand Better

Quel type d'environnement d'apprentissage virtuel l'IA pourrait-elle créer dans le futur ?

Une salle de classe où les élèves sont uniquement des récepteurs passifs d'informations.

Une salle de classe virtuelle statique et uniforme.

Une salle de classe virtuelle dynamique et interactive qui s'adapte aux besoins de chaque élève.

Une salle de classe virtuelle qui se concentre uniquement sur les tâches de mémorisation.

Quelle avancée probable de l'IA dans la prochaine décennie affectera l'éducation ?

L'IA améliorera l'apprentissage tout au long de la vie grâce à des parcours d'apprentissage personnalisés.

L'IA éliminera le besoin d'établissements éducatifs.

L'IA empêchera les élèves d'utiliser la technologie pour apprendre.

L'IA remplacera entièrement les enseignants humains.

Comment l'IA pourrait-elle changer la manière dont les évaluations sont réalisées ?

Les évaluations deviendront plus traditionnelles, se concentrant sur des tests papier-crayon.

L'IA offrira des évaluations continues en temps réel avec des retours personnalisés.

L'IA ne prendra en compte que les examens finaux des élèves.

L'IA éliminera totalement la nécessité d'évaluations.

Quel est un avantage attendu des outils alimentés par l'IA pour les enseignants au cours de la prochaine décennie ?

Des informations en temps réel sur la performance des élèves, permettant une intervention plus efficace.

La capacité de supprimer tous les tests standardisés.

L'élimination du besoin d'assistants pédagogiques humains.

L'automatisation complète de la planification des leçons.

Comment l'IA pourrait-elle aider à résoudre les disparités d'apprentissage dans les pays en développement ?

En réduisant le nombre d'enseignants nécessaires.

En fournissant des outils et des ressources éducatives de haute qualité et à faible coût.

En standardisant l'éducation pour toutes les régions.

En limitant l'accès à l'éducation dans les zones rurales.