Revise smart, understand Better

Que doivent faire les écoles avant d'utiliser des outils alimentés par l'IA en classe ?

Signer des contrats avec des entreprises technologiques tierces sans revoir les politiques.

Accepter automatiquement les accords de partage des données.

Éviter d'utiliser des outils d'IA tout court.

Revoir les politiques de confidentialité des données, obtenir un consentement éclairé et évaluer les mesures de sécurité.

Quel rôle joue le consentement des étudiants dans l'éducation alimentée par l'IA ?

Il permet aux systèmes d'IA de négliger les préoccupations relatives à la confidentialité.

Il ne s'applique qu'aux enseignants, pas aux étudiants.

Il garantit que les étudiants comprennent comment leurs données seront utilisées et y consentent.

Il est inutile car les étudiants ne sont pas directement impliqués.

Quel pourrait être le résultat des recommandations biaisées faites par un outil d'éducation basé sur l'IA ?

Favoriser certains groupes d'étudiants, conduisant à des opportunités d'apprentissage inégales.

Un accès égal aux ressources pour tous les étudiants.

Améliorer les résultats des tests pour tous les étudiants.

Une meilleure compréhension des méthodes éducatives diverses.

Lequel des éléments suivants est un défi majeur pour aborder le biais dans les algorithmes d'IA utilisés dans l'éducation ?

Trouver des modèles d'IA plus puissants.

Réduire l'implication des enseignants dans la prise de décision.

Assurer que les systèmes d'IA sont éthiques, équitables et transparents.

Créer des algorithmes plus complexes.

Pourquoi le consentement est-il crucial lors de l'utilisation d'outils éducatifs alimentés par l'IA ?

Il garantit que les outils d'IA fonctionneront efficacement.

Il restreint l'accès des enseignants aux données des étudiants.

Il garantit que les étudiants et leurs parents sont informés sur la manière dont leurs données seront utilisées.

Il permet la correction automatique des devoirs.