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Quel rôle joue le Traitement du Langage Naturel (TLN) dans les plateformes éducatives alimentées par l'IA ?

Il analyse et traite les entrées orales ou écrites des élèves pour une meilleure compréhension.

Il conçoit l'interface utilisateur de la plateforme.

Il surveille le trafic Internet pour l'optimisation de la plateforme.

Il aide à générer des questions de quiz aléatoires.

Comment les plateformes éducatives alimentées par l'IA évaluent-elles l'apprentissage des élèves ?

En attribuant des devoirs fixes et non ajustables à tous les élèves.

En utilisant uniquement des tests et des examens traditionnels.

En ignorant le processus d'apprentissage et en se concentrant uniquement sur les résultats.

En analysant les schémas dans les données et les performances des élèves au fil du temps.

Quel type de données est crucial pour que l'IA personnalise l'apprentissage dans les plateformes éducatives ?

Données provenant de sources académiques externes.

Données de performance et d'interaction avec le contenu.

Données sur les certifications des enseignants.

Données sur la présence des élèves.

Que permet l'apprentissage hors ligne dans les plateformes alimentées par l'IA ?

Il oblige les élèves à suivre un parcours prédéterminé.

Il limite le contenu aux seules leçons vidéo.

Il permet aux élèves d'accéder au contenu même lorsqu'ils n'ont pas de connexion Internet.

Il supprime les éléments interactifs de l'apprentissage.

Quelle est une caractéristique clé des plateformes éducatives alimentées par l'IA ?

Aucune interaction entre enseignant et élève.

Parcours d'apprentissage personnalisé en fonction des progrès de l'élève.

Durées de cours fixes indépendamment des performances de l'élève.

Contenu standardisé 'taille unique' pour tous.