Revise smart, understand Better

Quel type de données de performance l'IA peut-elle aider les enseignants à évaluer en temps réel ?

La taille totale de la classe.

Les progrès personnels des enseignants.

L'absentéisme des étudiants.

Les progrès des étudiants dans la compréhension du contenu des leçons et leurs zones de difficulté.

Comment l'IA peut-elle aider les enseignants à comprendre les habitudes d'apprentissage des étudiants ?

En ignorant les données des évaluations et en se concentrant sur l'absentéisme.

En analysant les données des devoirs, quiz et comportements pour identifier les tendances de performance.

En offrant des rapports de performance généraux sans personnalisation.

En se concentrant uniquement sur les résultats des examens finaux.

Quel est l'avantage d'utiliser l'IA pour aider les enseignants à corriger pendant les périodes chargées, comme les examens de mi-parcours ou finaux ?

L'IA ignore la correction et se concentre uniquement sur la planification des leçons.

L'IA accélère la correction en automatisant les tâches répétitives, comme la correction des examens à choix multiples.

L'IA n'aide pas les enseignants à corriger pendant les périodes chargées.

L'IA remplace complètement les enseignants dans le processus de correction.

Quelle tâche administrative les plateformes alimentées par l'IA, comme Google Classroom, peuvent-elles automatiser pour soutenir les enseignants ?

Rédiger des plans de leçon.

Faire des conférences en direct.

Surveiller le comportement en classe.

Organiser les devoirs et suivre les échéances.

Comment l'IA complète-t-elle les enseignants humains en classe ?

En éliminant la nécessité d'interaction humaine.

En fournissant des retours détaillés et en temps réel ainsi que des parcours d'apprentissage personnalisés pour les étudiants.

En supprimant toutes les responsabilités administratives.

En remplaçant les enseignants pendant les conférences.