Revise smart, understand Better

Quel est l'obstacle principal à la création de plateformes éducatives basées sur l'IA évolutives ?

Le manque de volonté des enseignants à utiliser la technologie.

Le manque de sécurité des données dans les plateformes d'IA.

La résistance des élèves à l'apprentissage par outils d'IA.

L'accès incohérent à la technologie nécessaire dans différentes régions.

Quel est l'un des problèmes potentiels des systèmes d'IA qui pourrait freiner l'acceptation des enseignants ?

Les outils d'IA ont trop peu de capacités pour que les enseignants en bénéficient.

L'IA est conçue pour remplacer les enseignants.

La capacité de l'IA à personnaliser parfaitement l'apprentissage de chaque élève.

Le manque de transparence dans les processus de décision de l'IA.

Lequel des éléments suivants est une préoccupation concernant l'utilisation de l'IA dans l'analyse des données éducatives ?

L'IA fournira toujours des résultats impartiaux.

Les modèles d'IA ne peuvent pas traiter les données qualitatives telles que les émotions des élèves ou les travaux créatifs.

Les données seront sur-analysées, ce qui entraînera un épuisement.

L'IA se concentrera uniquement sur des mesures standardisées et négligera les résultats d'apprentissage créatifs.

Quel rôle joue la perception de l'IA dans son adoption par les institutions éducatives ?

L'IA est souvent vue comme un outil universellement efficace sans aucun défi.

L'IA est largement acceptée comme une solution temporaire.

L'IA est perçue comme un outil de remplacement des enseignants, ce qui entraîne de la résistance.

L'IA est adoptée uniquement dans les institutions éducatives privées.

Lequel des éléments suivants est une préoccupation clé pour les enseignants lors de la mise en œuvre de l'IA dans leurs classes ?

L'IA ne serait utilisée que dans les matières STEM.

L'IA pourrait nuire à la relation enseignant-élève.

L'IA pourrait facilement remplacer les enseignants.

L'IA pourrait conduire à des leçons plus personnalisées et engageantes.