Revise smart, understand Better

De quelle manière l'IA peut-elle aider les élèves ayant des besoins éducatifs particuliers dans les classes futures ?

L'IA ignorera les besoins individuels des élèves.

L'IA se concentrera uniquement sur les élèves performants.

L'IA exclura les élèves ayant des besoins éducatifs particuliers.

L'IA peut offrir des interventions personnalisées basées sur des besoins spécifiques et des troubles de l'apprentissage.

Comment l'IA pourrait-elle aider les enseignants à atteindre les élèves historiquement mal desservis ?

En fournissant des plans d'apprentissage personnalisés accessibles à distance.

En offrant une expérience éducative uniforme pour tous les élèves.

En se concentrant uniquement sur les élèves issus de milieux privilégiés.

En remplaçant totalement les enseignants.

Quel est un avantage attendu des outils alimentés par l'IA pour les enseignants au cours de la prochaine décennie ?

La capacité de supprimer tous les tests standardisés.

L'automatisation complète de la planification des leçons.

L'élimination du besoin d'assistants pédagogiques humains.

Des informations en temps réel sur la performance des élèves, permettant une intervention plus efficace.

Comment l'IA influencera-t-elle le développement de contenu éducatif à l'avenir ?

L'IA développera des manuels fixes et non interactifs.

L'IA aidera à créer un contenu dynamique et adaptatif qui évolue en fonction des progrès des élèves.

L'IA éliminera le besoin de créer du contenu éducatif.

L'IA limitera l'utilisation des multimédias dans le contenu éducatif.

Comment l'IA pourrait-elle influencer l'apprentissage personnalisé à l'avenir ?

En fournissant des curricula standardisés pour tous les élèves.

En se concentrant sur les tests standardisés et la mémorisation.

En éliminant la personnalisation et en suivant un curriculum strict pour chaque élève.

En adaptant les plans de leçon et les parcours d'apprentissage en fonction des styles d'apprentissage et des capacités individuels.