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DÉVELOPPEMENT WEB : CSS (feuilles de style en cascade)
DÉVELOPPEMENT WEB : Conception Web réactive (Responsive Web Design)
DÉVELOPPEMENT WEB : Contrôle de version avec Git
DÉVELOPPEMENT WEB : Frameworks & bibliothèques
DÉVELOPPEMENT WEB : HTML (langage de balisage hypertexte)
DÉVELOPPEMENT WEB : Hébergement & déploiement de base
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DÉVELOPPEMENT WEB : Référencement de base (Search Engine Optimization)
DÉVELOPPEMENT WEB : Terminologies & concepts
Développement web : Outils
IA : Apprentissage personnalisé
IA : Apprentissage tout au long de la vie
IA : Histoire de l'éducation
IA : Tendances futures dans l'éducation
IA : Types d'utilisation dans l'éducation
IA : considérations éthiques dans l'éducation
IA : défis de la mise en œuvre dans l'éducation
IA : impact sur les enseignants & l'enseignement
IA : plates-formes éducatives propulsées
IA : évaluation & retour d'information
5/30 MCQs for:
IA : Types d'utilisation dans l'éducation
Quel rôle les chatbots jouent-ils dans l'éducation ?
Répondre aux questions des élèves en temps réel.
Noter les devoirs automatiquement.
Surveiller le comportement en classe.
Offrir du tutorat personnalisé.
Quelle est une caractéristique clé des systèmes de tutorat intelligent (ITS) ?
Offrir des retours personnalisés et des parcours d'apprentissage adaptés.
Fournir un contenu statique à tous les élèves.
Se concentrer uniquement sur la notation des devoirs.
Remplacer les enseignants humains.
Quelle est une grande inquiétude concernant l'IA dans l'éducation ?
La difficulté à noter des questions objectives.
Un accès limité à la technologie.
Le manque de formation des enseignants.
Trop de personnalisation.
Que permet la vision par ordinateur aux systèmes d'IA dans l'éducation ?
Noter automatiquement des essais.
Offrir des leçons interactives avec texte-à-voix.
Suivre les mouvements des yeux des élèves et leur engagement.
Fournir du matériel de lecture personnalisé.
Quelle technique d'IA est couramment utilisée dans les plateformes d'apprentissage adaptatif ?
Traitement du langage naturel (NLP).
Apprentissage profond (Deep Learning).
Vision par ordinateur.
Apprentissage automatique (Machine Learning).