Revise smart, understand Better

Comment les retours générés par l'IA affectent-ils l'expérience d'apprentissage des étudiants ?

Ils découragent l'auto-réflexion et la pensée critique.

Ils réduisent l'intérêt des étudiants pour l'apprentissage.

Ils forcent les étudiants à se concentrer uniquement sur les résultats.

Ils permettent aux étudiants de recevoir des informations en temps utile pour s'améliorer.

Lequel des éléments suivants est un défi courant des systèmes de notation automatisée des essais ?

Difficulté à noter des contenus subjectifs ou créatifs.

Incapacité de traiter des questions à choix multiples.

Cohérence de la notation à travers tous les types de contenu.

Dépendance excessive aux évaluateurs humains.

Lequel des éléments suivants est une préoccupation potentielle des retours de l'IA dans l'apprentissage ?

Ils peuvent ne pas saisir le contexte complet ou le raisonnement derrière le travail des étudiants.

Ils améliorent toujours les résultats d'apprentissage des étudiants.

Ils fournissent des retours émotionnels immédiats.

Ils permettent une interaction semblable à celle d'un humain avec les étudiants.

Comment un système AES (Automated Essay System) évalue-t-il généralement un essai ?

En examinant uniquement la longueur de l'essai.

En vérifiant uniquement les fautes d'orthographe.

En comparant l'essai à un critère ou un ensemble de données prédéfinis.

En utilisant un évaluateur humain pour vérifier les notes.

Quel est l'un des principaux inconvénients des retours générés par l'IA ?

Ils peuvent manquer du soutien émotionnel et des aspects motivants que les retours humains peuvent fournir.

Ils rendent l'expérience d'apprentissage plus lente pour les étudiants.

Ils sont incapables de fournir des retours sous quelque forme que ce soit.

Ils fournissent toujours des retours très détaillés et subjectifs.