Revise smart, understand Better

Comment l'IA aide-t-elle les enseignants à suivre l'engagement des étudiants pendant les leçons ?

En évaluant uniquement l'absentéisme.

En observant le comportement en classe et en suivant quels sujets intéressent les étudiants.

En éliminant la participation des étudiants en classe.

En ignorant le comportement en classe et en se concentrant uniquement sur les notes.

De quelle manière l'IA peut-elle aider à la correction des évaluations formatives en temps réel ?

En offrant un retour immédiat sur les quiz et questions pratiques.

En attendant l'avis de l'enseignant avant de noter.

En ignorant les évaluations formatives et en se concentrant uniquement sur les examens sommatifs.

En ne corrigeant que les examens finaux à la fin de l'année.

Quel est l'avantage clé d'utiliser l'IA pour analyser les performances des devoirs des étudiants ?

L'IA élimine le besoin pour les enseignants de revoir les devoirs.

L'IA fournit automatiquement des suggestions personnalisées pour l'amélioration des étudiants en fonction des données de performance.

L'IA ne suit pas les performances des devoirs.

L'IA attribue des notes sans l'implication de l'enseignant.

Quelle est une crainte courante concernant le rôle de l'IA dans l'enseignement ?

L'IA ne sera jamais utile dans l'éducation.

L'IA deviendra meilleure que les enseignants dans tous les aspects de l'éducation.

L'IA éliminera le besoin de créativité dans la planification des leçons.

L'IA automatisera toutes les interactions entre enseignants et étudiants.

Comment l'IA peut-elle aider les enseignants à comprendre les habitudes d'apprentissage des étudiants ?

En offrant des rapports de performance généraux sans personnalisation.

En ignorant les données des évaluations et en se concentrant sur l'absentéisme.

En analysant les données des devoirs, quiz et comportements pour identifier les tendances de performance.

En se concentrant uniquement sur les résultats des examens finaux.