Revise smart, understand Better

Lequel des éléments suivants est un problème potentiel lorsque les outils d'IA ne sont pas conçus en tenant compte de l'accessibilité ?

Les fonctionnalités d'accessibilité augmenteront les coûts.

Les outils d'IA fonctionneront plus précisément.

Plus d'élèves pourront utiliser les outils d'IA.

Certains élèves peuvent être exclus de l'utilisation des outils.

Lequel des éléments suivants constitue une barrière technique à l'extension des systèmes éducatifs basés sur l'IA ?

L'enthousiasme des élèves pour l'apprentissage avec l'IA.

Les systèmes d'IA qui s'adaptent automatiquement aux besoins des élèves.

Les outils d'IA trop simples à utiliser.

L'accès limité à une infrastructure numérique de qualité dans les écoles.

Quelle est l'une des principales difficultés auxquelles l'IA est confrontée pour garantir des prédictions précises dans l'éducation ?

Une trop grande dépendance vis-à-vis des instructeurs humains.

L'incapacité de s'adapter aux changements dans les styles d'apprentissage des élèves.

Des données de mauvaise qualité ou non représentatives.

Un manque de variété dans le contenu.

Lequel des éléments suivants pourrait aider à surmonter la résistance à l'adoption de l'IA dans l'éducation ?

Limiter les systèmes d'IA au personnel administratif uniquement.

Imposer l'utilisation de l'IA sans formation ni soutien.

Compter uniquement sur l'IA pour l'enseignement et l'évaluation.

Impliquer les enseignants dans le développement et la prise de décisions concernant les outils d'IA.

Lequel des éléments suivants est une préoccupation concernant l'utilisation de l'IA dans l'analyse des données éducatives ?

Les données seront sur-analysées, ce qui entraînera un épuisement.

L'IA fournira toujours des résultats impartiaux.

L'IA se concentrera uniquement sur des mesures standardisées et négligera les résultats d'apprentissage créatifs.

Les modèles d'IA ne peuvent pas traiter les données qualitatives telles que les émotions des élèves ou les travaux créatifs.