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Quel est un exemple d'outil alimenté par l'IA visant à augmenter l'accès mondial à l'éducation ?

Une plateforme de tutorat gratuite basée sur l'IA, comme Squirrel AI, qui s'adapte au rythme de l'apprenant.

Un outil qui ne permet qu'aux élèves des nations riches de l'utiliser.

Un bâtiment scolaire physique où seuls les élèves locaux assistent.

Un système qui élimine le besoin d'enseignants.

Comment l'IA peut-elle soutenir les élèves défavorisés dans leur éducation ?

En créant des obstacles à l'apprentissage en raison des coûts élevés.

En réduisant la qualité de l'éducation pour les élèves défavorisés.

En offrant un apprentissage personnalisé en temps réel sans nécessiter de ressources supplémentaires.

En se concentrant uniquement sur les élèves urbains.

Quel est un impact probable de l'IA sur les évaluations des élèves dans la prochaine décennie ?

L'IA éliminera toutes les formes de tests.

L'IA fournira des évaluations continues en temps réel basées sur la performance des élèves.

Les évaluations deviendront moins personnalisées et plus standardisées.

L'IA rendra les évaluations plus difficiles.

Quel défi pourrait surgir de l'apprentissage personnalisé basé sur l'IA dans un contexte mondial ?

L'IA favorisera certains styles d'apprentissage tout en en ignorant d'autres.

L'IA réduira l'accès à l'éducation.

L'IA améliorera l'apprentissage pour chaque élève de manière égale, indépendamment du contexte.

L'IA ignorera les différences culturelles et les standards éducatifs dans différents pays.

Lequel des éléments suivants est un défi potentiel de l'utilisation de l'IA dans les classes futures ?

L'IA augmentera l'interaction entre les enseignants et les élèves.

L'IA pourrait créer une fracture numérique pour les élèves n'ayant pas accès à la technologie.

L'IA réduira le besoin d'outils numériques dans les classes.

L'IA peut soutenir des styles d'apprentissage divers.