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5/30 MCQs for:
IA : considérations éthiques dans l'éducation
Quelle est une conséquence potentielle d'une mauvaise gestion des données des étudiants dans les systèmes d'éducation alimentés par l'IA ?
Amélioration des résultats d'apprentissage.
Réduction de la charge de travail des enseignants.
Augmentation de l'engagement des étudiants.
Violations de la confidentialité et vol d'identité.
Quel pourrait être le résultat des recommandations biaisées faites par un outil d'éducation basé sur l'IA ?
Améliorer les résultats des tests pour tous les étudiants.
Une meilleure compréhension des méthodes éducatives diverses.
Un accès égal aux ressources pour tous les étudiants.
Favoriser certains groupes d'étudiants, conduisant à des opportunités d'apprentissage inégales.
Quel rôle joue le consentement des étudiants dans l'éducation alimentée par l'IA ?
Il permet aux systèmes d'IA de négliger les préoccupations relatives à la confidentialité.
Il est inutile car les étudiants ne sont pas directement impliqués.
Il garantit que les étudiants comprennent comment leurs données seront utilisées et y consentent.
Il ne s'applique qu'aux enseignants, pas aux étudiants.
Comment les systèmes éducatifs basés sur l'IA peuvent-ils garantir la transparence sur l'utilisation des données des étudiants ?
En anonymisant complètement les données des étudiants.
En collectant uniquement les données minimales nécessaires au fonctionnement.
En fournissant des informations claires sur les politiques de collecte et d'utilisation des données.
En restreignant l'utilisation des données à une seule session.
Quel rôle les écoles jouent-elles dans la sécurisation des données des étudiants lorsqu'elles utilisent des outils d'IA ?
Elles peuvent partager librement les données des étudiants avec des entreprises externes.
Elles devraient stocker toutes les données des étudiants dans des bases de données publiques.
Elles ne sont pas responsables de la sécurité des données.
Elles doivent garantir que les outils d'IA respectent les lois sur la confidentialité et sécurisent les données des étudiants.