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Comment l'IA dans l'éducation peut-elle potentiellement violer la confidentialité des étudiants ?

En stockant des données sensibles sans cryptage adéquat.

En facilitant les cours en ligne.

En collectant trop de données sur les préférences des étudiants.

En améliorant la qualité de l'éducation pour tous les étudiants.

Laquelle des politiques de confidentialité suivantes devrait faire partie du cadre d'utilisation des données de l'IA d'une école ?

Restriction de l'accès aux données des étudiants sur la base du besoin de savoir.

Toutes sont correctes.

Politiques d'anonymisation des données.

Audits réguliers et surveillance de la sécurité des données.

Quel est un défi clé pour assurer la confidentialité dans les plateformes éducatives alimentées par l'IA ?

Réduire les interactions enseignants-étudiants.

Limiter la collecte de données aux seuls résultats des tests.

Prédire les résultats des étudiants.

Équilibrer personnalisation et sécurité des données.

Lequel des éléments suivants est un risque potentiel si les données des étudiants ne sont pas correctement sécurisées ?

Amélioration des performances de l'IA.

Augmentation de l'engagement des étudiants.

Amélioration académique.

Accès non autorisé aux données personnelles et risque de mauvaise utilisation.

Quel pourrait être le résultat des recommandations biaisées faites par un outil d'éducation basé sur l'IA ?

Favoriser certains groupes d'étudiants, conduisant à des opportunités d'apprentissage inégales.

Une meilleure compréhension des méthodes éducatives diverses.

Améliorer les résultats des tests pour tous les étudiants.

Un accès égal aux ressources pour tous les étudiants.