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Laquelle des politiques de confidentialité suivantes devrait faire partie du cadre d'utilisation des données de l'IA d'une école ?

Restriction de l'accès aux données des étudiants sur la base du besoin de savoir.

Toutes sont correctes.

Politiques d'anonymisation des données.

Audits réguliers et surveillance de la sécurité des données.

Quel est le principal objectif du cryptage des données dans les outils éducatifs basés sur l'IA ?

Améliorer l'exactitude du contenu éducatif.

Faciliter l'analyse des données.

Permettre un traitement plus rapide des données.

Garantir que les données des étudiants sont sécurisées et protégées contre un accès non autorisé.

Quelle action les écoles doivent-elles entreprendre pour protéger la confidentialité des étudiants lorsqu'elles mettent en œuvre des outils d'IA ?

Garder les données privées sans les partager avec les enseignants.

Permettre aux outils d'IA d'accéder librement à toutes les données des étudiants.

Réduire l'utilisation des outils d'IA dans les salles de classe.

Établir des protocoles d'accès aux données clairs et obtenir le consentement éclairé des parents et des étudiants.

Quel type de données sur les étudiants est souvent collecté par les outils éducatifs alimentés par l'IA ?

Seulement les informations démographiques.

Seulement les résultats des tests.

Seulement les dossiers de présence.

Informations personnelles d'identification, données comportementales et performances académiques.

Quel groupe est le plus susceptible d'être affecté par le biais dans les algorithmes d'IA utilisés dans l'éducation ?

Les étudiants avec de bonnes performances académiques.

Les étudiants des communautés sous-représentées ou marginalisées.

Les étudiants ayant accès aux meilleures ressources.

Les étudiants qui ne sont pas activement engagés en classe.