Revise smart, understand Better

Lequel des éléments suivants pourrait être une source de biais dans les systèmes d'IA utilisés dans l'éducation ?

Des retours des enseignants.

Des données de formation biaisées.

Des évaluations standardisées des étudiants.

La participation des étudiants aux discussions en classe.

Quelle est une façon pour les écoles de garantir que les outils éducatifs alimentés par l'IA sont utilisés de manière éthique ?

Partager toutes les données des étudiants avec des entreprises technologiques.

Exiger le consentement parental et des politiques de données transparentes.

Offrir des outils d'IA sans aucune restriction.

S'appuyer uniquement sur des systèmes contrôlés par les enseignants.

Quel rôle les écoles jouent-elles dans la sécurisation des données des étudiants lorsqu'elles utilisent des outils d'IA ?

Elles peuvent partager librement les données des étudiants avec des entreprises externes.

Elles doivent garantir que les outils d'IA respectent les lois sur la confidentialité et sécurisent les données des étudiants.

Elles ne sont pas responsables de la sécurité des données.

Elles devraient stocker toutes les données des étudiants dans des bases de données publiques.

Lequel des éléments suivants pourrait aider à garantir que les données des étudiants ne sont pas mal utilisées ?

Permettre l'accès des tiers à toutes les données des étudiants.

Éviter le consentement parental pour la collecte des données.

Limiter les types de données collectées.

Stocker les données sans aucune mesure de sécurité.

Que doivent faire les écoles avant d'utiliser des outils alimentés par l'IA en classe ?

Accepter automatiquement les accords de partage des données.

Revoir les politiques de confidentialité des données, obtenir un consentement éclairé et évaluer les mesures de sécurité.

Éviter d'utiliser des outils d'IA tout court.

Signer des contrats avec des entreprises technologiques tierces sans revoir les politiques.