Revise smart, understand Better

Lequel des éléments suivants est un risque potentiel si les données des étudiants ne sont pas correctement sécurisées ?

Augmentation de l'engagement des étudiants.

Amélioration académique.

Amélioration des performances de l'IA.

Accès non autorisé aux données personnelles et risque de mauvaise utilisation.

Laquelle des politiques de confidentialité suivantes devrait faire partie du cadre d'utilisation des données de l'IA d'une école ?

Audits réguliers et surveillance de la sécurité des données.

Toutes sont correctes.

Politiques d'anonymisation des données.

Restriction de l'accès aux données des étudiants sur la base du besoin de savoir.

Quelle stratégie peut aider à prévenir le biais algorithmique de l'IA dans l'éducation ?

Se concentrer uniquement sur les résultats des tests pour l'évaluation.

Empêcher les étudiants de fournir des retours.

Limiter l'utilisation des outils d'IA à des fins éducatives.

Mettre à jour constamment les modèles d'IA avec des données nouvelles et inclusives.

Pourquoi le consentement est-il crucial lors de l'utilisation d'outils éducatifs alimentés par l'IA ?

Il permet la correction automatique des devoirs.

Il garantit que les outils d'IA fonctionneront efficacement.

Il garantit que les étudiants et leurs parents sont informés sur la manière dont leurs données seront utilisées.

Il restreint l'accès des enseignants aux données des étudiants.

Quelle action les écoles doivent-elles entreprendre pour protéger la confidentialité des étudiants lorsqu'elles mettent en œuvre des outils d'IA ?

Garder les données privées sans les partager avec les enseignants.

Établir des protocoles d'accès aux données clairs et obtenir le consentement éclairé des parents et des étudiants.

Réduire l'utilisation des outils d'IA dans les salles de classe.

Permettre aux outils d'IA d'accéder librement à toutes les données des étudiants.