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IA : considérations éthiques dans l'éducation
IA : défis de la mise en œuvre dans l'éducation
IA : impact sur les enseignants & l'enseignement
IA : plates-formes éducatives propulsées
IA : évaluation & retour d'information
5/30 MCQs for:
IA : Types d'utilisation dans l'éducation
Lequel des éléments suivants n'est PAS un avantage de l'utilisation de l'IA dans la notation ?
Réduire la charge de travail des enseignants.
Augmenter la vitesse et l'efficacité de la notation.
Permettre à l'IA de remplacer les enseignants humains.
Offrir des retours personnalisés sur les devoirs écrits.
Le traitement du langage naturel (NLP) est utilisé dans les outils d'apprentissage des langues alimentés par l'IA pour :
Enregistrer la présence des élèves.
Fournir des solutions dynamiques en mathématiques.
Analyser les enregistrements audio des voix des élèves.
Traduire du contenu entre différentes langues.
Quelle technologie d'IA permet des retours en temps réel pour les élèves dans les environnements d'apprentissage interactifs ?
Chatbots.
Systèmes experts.
Systèmes d'apprentissage adaptatifs.
Apprentissage automatique.
Quelle technologie d'IA est fréquemment utilisée dans la notation automatisée des essais ?
Apprentissage profond.
Traitement du langage naturel.
Réseaux de neurones.
Vision par ordinateur.
Les systèmes de feedback basés sur l'IA en éducation offrent lequel des éléments suivants ?
Du contenu statique qui ne change pas.
Des retours instantanés aux élèves après les évaluations.
Des parcours d'apprentissage généralisés pour tous les élèves.
Une notation manuelle par les enseignants.